Stable Diffusion Prompts und Negative Prompts: Ein praktischer Leitfaden
Ordnen Sie Keywords an, schreiben Sie gezielte negative Prompts, verwenden Sie Gewichte und wählen Sie die richtigen Einstellungen für SD 1.5, SDXL und neuere Checkpoints.
Stable Diffusion bietet mehr Kontrolle als jeder gehostete Bildgenerator – und mehr Möglichkeiten, Fehler zu machen. Gute Ergebnisse entstehen aus dem Zusammenspiel dreier Faktoren: einem gut strukturierten positiven Prompt, einem gezielten negativen Prompt und sinnvollen Generierungseinstellungen. Dieser Leitfaden behandelt alle drei Punkte für SD 1.5, SDXL und neuere Checkpoints.
Aufbau eines positiven Prompts
Der Text-Encoder von Stable Diffusion achtet am meisten auf den Anfang des Prompts. Ordnen Sie Schlüsselwörter nach abnehmender Wichtigkeit:
- Subjekt — worum es im Bild geht: ein roter Fuchs sitzt im Schnee
- Medium — Fotografie, digitales Gemälde, Aquarell, 3D-Rendering
- Stil — cinematisch, Jugendstil, Studio Ghibli Stil, Film Noir
- Künstler oder Einfluss (optional) — sparsam und verantwortungsbewusst verwenden
- Details — Kleidung, Requisiten, Ausdrücke, Texturen
- Farbe und Beleuchtung — goldene Stunde, Gegenlicht, Türkis-Orange-Palette
- Qualitäts-Tags — sehr detailliert, scharfer Fokus, 8k
Beispiel:
a red fox sitting in fresh snow, wildlife photograph, telephoto lens,
early morning mist, soft backlight, frost on fur, highly detailed, sharp focus
SD 1.5 vs SDXL und neuere Modelle
- SD 1.5 Checkpoints reagieren gut auf kommagetrennte Tags und Qualitäts-Booster wie masterpiece, best quality.
- SDXL und spätere Modelle verstehen natürliche Sätze viel besser. Sie können schreiben „Ein roter Fuchs sitzt im frischen Schnee, während Morgennebel hinter ihm aufsteigt“ und die meisten Qualitäts-Booster weglassen.
- Anime-Checkpoints, die auf Booru-Tags trainiert wurden (z.B. 1girl, solo, long hair), erwarten diesen Tag-Stil — überprüfen Sie die Modellkarte.
Negative Prompts
Der negative Prompt listet Dinge auf, von denen sich der Sampler fernhalten soll. Er ist eine der mächtigsten Funktionen von Stable Diffusion und eine der am meisten missbrauchten.
Ein sinnvoller allgemeiner negativer Prompt
lowres, blurry, jpeg artifacts, watermark, signature, text, cropped,
out of frame, worst quality, low quality
Fügen Sie gezielte Begriffe für das Problem hinzu, das Sie tatsächlich sehen
| Problem | Zum negativen Prompt hinzufügen |
|---|---|
| Schlechte Hände | bad hands, extra fingers, fused fingers, missing fingers |
| Verzerrte Anatomie | bad anatomy, extra limbs, deformed, disfigured |
| Unerwünschter Stil | cartoon, anime, 3d render (für Fotos) oder photo, realistic (für Illustrationen) |
| Übersättigtes Aussehen | oversaturated, overexposed |
| Unerwünschte Elemente | das spezifische Objekt, z.B. people, cars, trees |
Halten Sie negative Prompts kurz und spezifisch. Ein 200 Wörter langer negativer Prompt, der aus dem Internet kopiert wurde, kann Dinge unterdrücken, die Sie eigentlich wollen, und Bilder flach aussehen lassen.
Negative Embeddings
Textuelle Inversionen wie EasyNegative oder bad-hands-5 fassen viele negative Konzepte in einem Token zusammen. Sie müssen in Ihrer Benutzeroberfläche installiert sein und funktionieren normalerweise nur mit der Basismodellfamilie, auf der sie trainiert wurden (z.B. SD 1.5). Geben Sie den Namen exakt ein — ein geänderter Bindestrich oder Leerzeichen bedeutet, dass er nicht geladen wird.
Prompt-Gewichtung
In AUTOMATIC1111, Forge und ComfyUI können Sie die Stärke der Anwendung eines Wortes ändern:
(word)erhöht das Gewicht um etwa das 1,1-fache((word))erhöht es um etwa das 1,21-fache(word:1.4)setzt ein exaktes Gewicht[word]oder(word:0.8)reduziert das Gewicht
Bleiben Sie ungefähr zwischen 0,5 und 1,5. Höhere Gewichte neigen dazu, Artefakte zu erzeugen oder das Konzept in jeden Teil des Bildes einzubrennen.
Wichtige Generierungseinstellungen
| Einstellung | Was es steuert | Guter Ausgangspunkt |
|---|---|---|
| Sampling-Schritte | Verfeinerungsdurchläufe | 20–30 (mehr hilft selten) |
| CFG-Skala | Wie streng der Prompt befolgt wird | 5–7 für SDXL, 7 für SD 1.5 |
| Sampler | Entrauschungsalgorithmus | DPM++ 2M Karras oder Euler a |
| Auflösung | Ausgabegröße | 512×512 für SD 1.5, 1024×1024 für SDXL |
| Seed | Startrauschen | Fixieren Sie ihn, während Sie den Prompt anpassen |
Das Generieren in der nativen Auflösung des Modells und anschließendes Upscaling liefert viel bessere Ergebnisse, als ein großes Bild direkt zu generieren.
Ein Workflow für konsistente Ergebnisse
- Schreiben Sie einen kurzen Prompt nur mit dem Subjekt und dem Medium. Generieren Sie einen Batch von 4.
- Wählen Sie das beste Ergebnis aus und fixieren Sie dessen Seed.
- Fügen Sie Stil, Beleuchtung und Details gruppenweise hinzu und überprüfen Sie jede Änderung.
- Fügen Sie negative Begriffe nur für Probleme hinzu, die Sie sehen.
- Skalieren Sie hoch und verwenden Sie Inpainting, um kleine Bereiche wie Hände oder Gesichter zu korrigieren.
Beispiele
Porträtfoto
Prompt: portrait of an elderly woman laughing, natural window light,
85mm lens, shallow depth of field, film grain, warm tones
Negative prompt: cartoon, 3d render, blurry, deformed, watermark, text
Fantasy-Illustration
Prompt: a floating castle above the clouds at sunset, digital painting,
epic fantasy, volumetric light, intricate details, vibrant colors
Negative prompt: photo, lowres, blurry, text, watermark
Produktaufnahme
Prompt: a glass perfume bottle on wet black stone, water droplets,
studio lighting, reflections, product photography, sharp focus
Negative prompt: people, text, logo, lowres, overexposed
Prompt und negativen Prompt zusammen generieren
Der Stable Diffusion Prompt Generator liefert sowohl einen positiven als auch einen negativen Prompt aus einer einzeiligen Idee. Kopieren Sie sie in Ihre Benutzeroberfläche, fixieren Sie einen Seed und verfeinern Sie von dort aus.
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