Prompts y Prompts Negativos de Stable Diffusion: Una Guía Práctica
Ordena las palabras clave, escribe prompts negativos específicos, usa pesos y elige la configuración correcta para SD 1.5, SDXL y checkpoints más recientes.
Stable Diffusion te da más control que cualquier generador de imágenes alojado, y más formas de equivocarte. Los buenos resultados provienen de tres elementos que trabajan juntos: un prompt positivo bien ordenado, un prompt negativo específico y una configuración de generación sensata. Esta guía cubre los tres para SD 1.5, SDXL y los checkpoints más recientes.
Anatomía de un prompt positivo
El codificador de texto de Stable Diffusion presta más atención al inicio del prompt. Ordena las palabras clave de la más a la menos importante:
- Sujeto — de qué trata la imagen: un zorro rojo sentado en la nieve
- Medio — fotografía, pintura digital, acuarela, render 3D
- Estilo — cinemático, art nouveau, estilo studio ghibli, cine negro
- Artista o influencia (opcional) — usar con moderación y responsabilidad
- Detalles — ropa, accesorios, expresiones, texturas
- Color e iluminación — hora dorada, luz de borde, paleta turquesa y naranja
- Etiquetas de calidad — altamente detallado, enfoque nítido, 8k
Ejemplo:
a red fox sitting in fresh snow, wildlife photograph, telephoto lens,
early morning mist, soft backlight, frost on fur, highly detailed, sharp focus
SD 1.5 vs SDXL y modelos más recientes
- Los checkpoints de SD 1.5 responden bien a las etiquetas separadas por comas y a los potenciadores de calidad como masterpiece, best quality.
- SDXL y los modelos posteriores entienden mucho mejor las oraciones naturales. Puedes escribir "A red fox sits in fresh snow while morning mist drifts behind it" y omitir la mayoría de los potenciadores de calidad.
- Los checkpoints de anime entrenados con etiquetas booru (ej. 1girl, solo, long hair) esperan ese estilo de etiquetas; consulta la tarjeta del modelo.
Prompts negativos
El prompt negativo enumera las cosas de las que el muestreador debe alejarse. Es una de las características más potentes de Stable Diffusion y una de las más mal utilizadas.
Un prompt negativo sensato de propósito general
lowres, blurry, jpeg artifacts, watermark, signature, text, cropped,
out of frame, worst quality, low quality
Añade términos específicos para el problema que realmente ves
| Problema | Añadir al prompt negativo |
|---|---|
| Manos mal hechas | bad hands, extra fingers, fused fingers, missing fingers |
| Anatomía distorsionada | bad anatomy, extra limbs, deformed, disfigured |
| Estilo no deseado | cartoon, anime, 3d render (para fotos) o photo, realistic (para ilustración) |
| Aspecto sobresaturado | oversaturated, overexposed |
| Elementos no deseados | el objeto específico, ej. people, cars, trees |
Mantén los prompts negativos cortos y específicos. Un prompt negativo de 200 palabras copiado de internet puede suprimir cosas que realmente quieres y hacer que las imágenes se vean planas.
Embeddings negativos
Las inversiones textuales como EasyNegative o bad-hands-5 empaquetan muchos conceptos negativos en un solo token. Deben instalarse en tu interfaz de usuario y generalmente solo funcionan con la familia de modelos base en la que fueron entrenados (ej. SD 1.5). Escribe el nombre exactamente; un guion o espacio cambiado significa que no se cargará.
Ponderación de prompts
En AUTOMATIC1111, Forge y ComfyUI puedes cambiar la fuerza con la que se aplica una palabra:
(word)aumenta el peso aproximadamente 1.1×((word))lo aumenta aproximadamente 1.21×(word:1.4)establece un peso exacto[word]o(word:0.8)reduce el peso
Mantente entre aproximadamente 0.5 y 1.5. Pesos más altos tienden a producir artefactos o a quemar el concepto en cada parte de la imagen.
Configuraciones de generación importantes
| Configuración | Lo que controla | Buen punto de partida |
|---|---|---|
| Sampling steps | Pasos de refinamiento | 20–30 (más rara vez ayuda) |
| CFG scale | Qué tan estrictamente se sigue el prompt | 5–7 para SDXL, 7 para SD 1.5 |
| Sampler | Algoritmo de eliminación de ruido | DPM++ 2M Karras o Euler a |
| Resolution | Tamaño de salida | 512×512 para SD 1.5, 1024×1024 para SDXL |
| Seed | Ruido inicial | Fíjalo mientras ajustas el prompt |
Generar a la resolución nativa del modelo y luego escalar produce resultados mucho mejores que generar una imagen grande directamente.
Un flujo de trabajo para resultados consistentes
- Escribe un prompt corto con solo el sujeto y el medio. Genera un lote de 4.
- Elige el mejor resultado y fija su seed.
- Añade estilo, iluminación y detalles un grupo a la vez, verificando cada cambio.
- Añade términos negativos solo para los problemas que veas.
- Escala y usa inpainting para arreglar pequeñas áreas como manos o caras.
Ejemplos
Foto de retrato
Prompt: portrait of an elderly woman laughing, natural window light,
85mm lens, shallow depth of field, film grain, warm tones
Negative prompt: cartoon, 3d render, blurry, deformed, watermark, text
Ilustración de fantasía
Prompt: a floating castle above the clouds at sunset, digital painting,
epic fantasy, volumetric light, intricate details, vibrant colors
Negative prompt: photo, lowres, blurry, text, watermark
Toma de producto
Prompt: a glass perfume bottle on wet black stone, water droplets,
studio lighting, reflections, product photography, sharp focus
Negative prompt: people, text, logo, lowres, overexposed
Genera un prompt y un prompt negativo juntos
El Generador de Prompts de Stable Diffusion devuelve tanto un prompt positivo como uno negativo a partir de una idea de una sola línea. Cópialos en tu interfaz de usuario, fija una seed y refina a partir de ahí.
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