Prompts et prompts négatifs Stable Diffusion : Un guide pratique
Ordonnez les mots-clés, écrivez des prompts négatifs ciblés, utilisez les poids et choisissez les bons paramètres pour SD 1.5, SDXL et les checkpoints plus récents.
Stable Diffusion vous offre plus de contrôle que n'importe quel générateur d'images hébergé — et plus de façons de vous tromper. Les bons résultats proviennent de trois éléments travaillant ensemble : une invite positive bien ordonnée, une invite négative ciblée et des paramètres de génération judicieux. Ce guide couvre les trois pour SD 1.5, SDXL et les checkpoints plus récents.
Anatomie d'une invite positive
L'encodeur de texte de Stable Diffusion accorde le plus d'attention au début de l'invite. Ordonnez les mots-clés du plus important au moins important :
- Sujet — ce que représente l'image : un renard roux assis dans la neige
- Médium — photographie, peinture numérique, aquarelle, rendu 3D
- Style — cinématique, art nouveau, style studio ghibli, film noir
- Artiste ou influence (facultatif) — à utiliser avec parcimonie et responsabilité
- Détails — vêtements, accessoires, expressions, textures
- Couleur et éclairage — heure dorée, contre-jour, palette sarcelle et orange
- Balises de qualité — très détaillé, mise au point nette, 8k
Exemple :
a red fox sitting in fresh snow, wildlife photograph, telephoto lens,
early morning mist, soft backlight, frost on fur, highly detailed, sharp focus
SD 1.5 vs SDXL et modèles plus récents
- Les checkpoints SD 1.5 répondent bien aux balises séparées par des virgules et aux amplificateurs de qualité tels que masterpiece, best quality.
- Les modèles SDXL et ultérieurs comprennent beaucoup mieux les phrases naturelles. Vous pouvez écrire "Un renard roux est assis dans la neige fraîche tandis que la brume matinale dérive derrière lui" et abandonner la plupart des amplificateurs de qualité.
- Les checkpoints d'anime entraînés sur des balises booru (par exemple 1girl, solo, long hair) s'attendent à ce style de balise — vérifiez la fiche du modèle.
Invites négatives
L'invite négative liste les éléments que l'échantillonneur doit éviter. C'est l'une des fonctionnalités les plus puissantes de Stable Diffusion et l'une des plus mal utilisées.
Une invite négative générale sensée
lowres, blurry, jpeg artifacts, watermark, signature, text, cropped,
out of frame, worst quality, low quality
Ajoutez des termes ciblés pour le problème que vous rencontrez réellement
| Problème | Ajouter à l'invite négative |
|---|---|
| Mauvaises mains | bad hands, extra fingers, fused fingers, missing fingers |
| Anatomie déformée | bad anatomy, extra limbs, deformed, disfigured |
| Style indésirable | cartoon, anime, 3d render (pour les photos) ou photo, realistic (pour l'illustration) |
| Aspect sursaturé | oversaturated, overexposed |
| Éléments indésirables | l'objet spécifique, ex. people, cars, trees |
Gardez les invites négatives courtes et spécifiques. Une invite négative de 200 mots copiée d'internet peut supprimer des éléments que vous désirez réellement et rendre les images plates.
Embeddings négatifs
Les inversions textuelles telles que EasyNegative ou bad-hands-5 regroupent de nombreux concepts négatifs en un seul token. Elles doivent être installées dans votre interface utilisateur et ne fonctionnent généralement qu'avec la famille de modèles de base sur laquelle elles ont été entraînées (par exemple SD 1.5). Tapez le nom exactement — un trait d'union ou un espace modifié signifie qu'il ne se chargera pas.
Pondération des invites
Dans AUTOMATIC1111, Forge et ComfyUI, vous pouvez modifier la force d'application d'un mot :
(word)augmente le poids d'environ 1,1×((word))l'augmente d'environ 1,21×(word:1.4)définit un poids exact[word]ou(word:0.8)réduit le poids
Restez entre environ 0,5 et 1,5. Des poids plus élevés ont tendance à produire des artefacts ou à imprégner le concept dans chaque partie de l'image.
Paramètres de génération importants
| Paramètre | Ce qu'il contrôle | Bon point de départ |
|---|---|---|
| Étapes d'échantillonnage | Passes de raffinement | 20–30 (plus aide rarement) |
| Échelle CFG | À quel point l'invite est suivie | 5–7 pour SDXL, 7 pour SD 1.5 |
| Échantillonneur | Algorithme de débruitage | DPM++ 2M Karras ou Euler a |
| Résolution | Taille de sortie | 512×512 pour SD 1.5, 1024×1024 pour SDXL |
| Seed | Bruit de départ | Fixez-le pendant que vous ajustez l'invite |
Générer à la résolution native du modèle puis effectuer un upscaling donne de bien meilleurs résultats que de générer directement une grande image.
Un flux de travail pour des résultats cohérents
- Écrivez une invite courte avec juste le sujet et le médium. Générez un lot de 4.
- Choisissez le meilleur résultat et fixez son seed.
- Ajoutez le style, l'éclairage et les détails un groupe à la fois, en vérifiant chaque modification.
- Ajoutez des termes négatifs uniquement pour les problèmes que vous constatez.
- Effectuez un upscaling et utilisez l'inpainting pour corriger de petites zones comme les mains ou les visages.
Exemples
Photo de portrait
Prompt: portrait of an elderly woman laughing, natural window light,
85mm lens, shallow depth of field, film grain, warm tones
Negative prompt: cartoon, 3d render, blurry, deformed, watermark, text
Illustration fantastique
Prompt: a floating castle above the clouds at sunset, digital painting,
epic fantasy, volumetric light, intricate details, vibrant colors
Negative prompt: photo, lowres, blurry, text, watermark
Photo de produit
Prompt: a glass perfume bottle on wet black stone, water droplets,
studio lighting, reflections, product photography, sharp focus
Negative prompt: people, text, logo, lowres, overexposed
Générer une invite positive et négative ensemble
Le générateur d'invites Stable Diffusion renvoie à la fois une invite positive et une invite négative à partir d'une idée d'une ligne. Copiez-les dans votre interface utilisateur, fixez un seed et affinez à partir de là.
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