Stable Diffusion提示词与负面提示词：实用指南

Stable Diffusion 比任何托管图像生成器都提供更多的控制权——也更容易出错。好的结果来自于三者的协同作用：一个组织良好的正面提示词、一个有针对性的负面提示词以及合理的生成设置。本指南涵盖了 SD 1.5、SDXL 和更新检查点的这三个方面。

正面提示词的构成

Stable Diffusion 的文本编码器最关注提示词的开头部分。按照从最重要到最不重要的顺序排列关键词：

主体 — 图像的内容：一只红狐狸坐在雪中
媒介 — 照片、数字绘画、水彩、3D 渲染
风格 — 电影感、新艺术风格、吉卜力工作室风格、黑色电影
艺术家或影响（可选）— 谨慎且负责任地使用
细节 — 服装、道具、表情、纹理
色彩和光照 — 黄金时段、轮廓光、青色和橙色调色板
质量标签 — 高度细节、锐利焦点、8k

示例：

a red fox sitting in fresh snow, wildlife photograph, telephoto lens,
early morning mist, soft backlight, frost on fur, highly detailed, sharp focus

SD 1.5 与 SDXL 及更新模型

SD 1.5 检查点 对逗号分隔的标签和质量增强词（如 masterpiece, best quality）响应良好。
SDXL 及后续模型 能更好地理解自然语言。你可以写“一只红狐狸坐在新雪中，晨雾在其身后飘荡”，并省略大多数质量增强词。
针对 booru 标签（例如 1girl, solo, long hair）训练的动漫检查点期望这种标签风格——请查阅模型卡片。

负面提示词

负面提示词列出了采样器应避免的事物。它是 Stable Diffusion 最强大的功能之一，也是最常被滥用的功能之一。

一个合理的通用负面提示词

lowres, blurry, jpeg artifacts, watermark, signature, text, cropped,
out of frame, worst quality, low quality

针对你实际遇到的问题添加有针对性的词语

问题	添加到负面提示词
糟糕的手	bad hands, extra fingers, fused fingers, missing fingers
扭曲的解剖结构	bad anatomy, extra limbs, deformed, disfigured
不想要的风格	cartoon, anime, 3d render (用于照片) 或 photo, realistic (用于插画)
过饱和的外观	oversaturated, overexposed
不想要的元素	特定对象，例如 people, cars, trees

保持负面提示词简短且具体。从互联网复制的 200 字负面提示词可能会抑制你实际想要的事物，并使图像看起来平淡。

负面嵌入

文本反转（如 EasyNegative 或 bad-hands-5）将许多负面概念打包到一个 token 中。它们必须安装在你的用户界面中，并且通常只适用于它们所训练的基础模型系列（例如 SD 1.5）。准确输入名称——更改连字符或空格都意味着它将无法加载。

提示词权重

在 AUTOMATIC1111、Forge 和 ComfyUI 中，你可以改变词语的应用强度：

(word) 将权重增加约 1.1 倍
((word)) 将其增加约 1.21 倍
(word:1.4) 设置精确权重
[word] 或 (word:0.8) 降低权重

保持在大约 0.5 到 1.5 之间。更高的权重往往会产生伪影或将概念烧入图像的每个部分。

重要的生成设置

设置	控制什么	良好起点
采样步数	精炼次数	20–30（更多步数很少有帮助）
CFG 比例	提示词被遵循的严格程度	SDXL 为 5–7，SD 1.5 为 7
采样器	去噪算法	DPM++ 2M Karras 或 Euler a
分辨率	输出尺寸	SD 1.5 为 512×512，SDXL 为 1024×1024
种子	初始噪声	在调整提示词时固定它

以模型的原生分辨率生成图像，然后进行放大，比直接生成大尺寸图像能获得更好的结果。

获得一致结果的工作流程

编写一个只包含主体和媒介的简短提示词。生成 4 张图像。
选择最佳结果并固定其种子。
每次添加一组风格、光照和细节，并检查每次更改。
仅针对你看到的问题添加负面词语。
放大并使用局部重绘来修复手或脸部等小区域。

示例

肖像照片

Prompt: portrait of an elderly woman laughing, natural window light,
85mm lens, shallow depth of field, film grain, warm tones
Negative prompt: cartoon, 3d render, blurry, deformed, watermark, text

奇幻插画

Prompt: a floating castle above the clouds at sunset, digital painting,
epic fantasy, volumetric light, intricate details, vibrant colors
Negative prompt: photo, lowres, blurry, text, watermark

产品照片

Prompt: a glass perfume bottle on wet black stone, water droplets,
studio lighting, reflections, product photography, sharp focus
Negative prompt: people, text, logo, lowres, overexposed

同时生成正面和负面提示词

Stable Diffusion 提示词生成器可以根据一行想法同时返回正面和负面提示词。将它们复制到你的用户界面中，固定一个种子，然后在此基础上进行精炼。